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快速开始

这是从零开始、直到智能体在你自己的代码上运行起来的最短完整路径。请按顺序操作;每一步都依赖前一步。

你需要 Git、一个 GitHub 账号,以及一个模型提供商账号(Anthropic、OpenAI、Codex、Cursor、Kimi Code,或任何提供 API 密钥的提供商),或者已经安装好的 Claude Code CLI。其余一切都会在过程中配置完成。

按安装中的说明安装 Control Center,然后打开它。

首次启动时,桌面端会询问 “Control Center 应如何运行?”。选择 在此应用中运行。Control Center 会在这台机器上启动一个无界面的 cc_server,它掌管你的数据并完成所有工作。你从来不会看到它;取而代之打开的是引导流程界面。

引导流程有五个步骤,并且按顺序进行——无法跳过其中任何一步。

  1. 连接:用 GitHub 登录,或粘贴一个带有 repo 和 read:org 权限的个人访问令牌。凭据存储在服务器上,并挂到你的账号上。
  2. 工作区:为你的第一个工作区命名,并可选地挑一个标志。创建它会预置五个智能体——一位 CEO 加上 qa、architect、engineer 和 librarian——以及内置流水线模板。
  3. 沙箱:记录沙盒偏好。两种选择都可以让你继续。
  4. 适配器:选择智能体默认使用的适配器和模型。选择 Control Center (built-in),然后用随后出现的提供商选择器登录某个模型提供商——在连接提供商之前,模型列表会一直为空。完成这一步还会把适配器和模型写入工作区的 CEO 智能体。
  5. 语音(可选):安装用于听写的设备端语音模型,或跳过它。

随后 Control Center 会打开你的工作区收件箱。

前往 设置 → 工作区 → 仓库,然后点击 添加仓库。

该对话框浏览的是运行服务器那台机器上的文件夹,而不是你的客户端,并且它始终停留在服务器配置为对外暴露的根目录之内(默认是该用户的主目录)。只有 git 检出项才会拿到复选框。勾选你自己的那个并把它注册进来。

只有当检出位于 git 工作树内、带有 origin 远程、且该远程指向受支持的代码托管——github.com、gitlab.com 或 bitbucket.org——时,它才会被接受。其他任何情况都会被拒绝,并给出原因。

仓库以工作区为作用域:在这里注册一个检出,就把它放进了_这个_工作区。没有单独的关联步骤。

第 4 步:为智能体设置适配器和模型

标题为“第 4 步:为智能体设置适配器和模型”的部分

前往 设置 → 工作区 → 智能体。在名册中选择 engineer 智能体。

在 设置 选项卡上设置:

  • 适配器:Control Center (built-in)
  • 模型:从你在引导流程中连接的提供商里挑一个

点击 保存更改。

实际上这一步并非可选。只有 CEO 智能体会继承引导流程中选定的适配器;四个专业智能体创建时都没有适配器。它们会回退到 Control Center (built-in) 并使用 Anthropic 的默认模型,因此只有在你连接了 Anthropic 账号时它们才能运行——而且如果你连接了,跑的会是一个你没有挑选的模型。

  1. 在侧边栏中找到 空间 分区,然后点击 + 按钮。
  2. 为空间命名,在 添加智能体 下添加 engineer 智能体,然后创建它。
  3. 针对你注册的仓库输入一个具体的小任务,然后按 Enter。

Control Center 会为这段对话预配工作区各仓库的写时复制工作树,根据智能体的角色、人设、技能以及空间的上下文组装提示词,然后派发这次运行。你的源代码检出永远不会被改动。

你应该会依次看到:

  • 输入框的发送按钮变成停止按钮,因为这段对话里有智能体正在工作
  • 智能体的推理、工具调用和文本流式写入转录
  • 运行结束时发送按钮恢复

然后打开 设置 → 工作区 → 智能体,选择该智能体并查看 日志 选项卡:一行运行记录,包含它的状态、时长、开始与结束时间,以及它运行时所用的适配器。

这就是那个循环。Control Center 中其他的一切——Pull request 审查、流水线、工单、会议、Slack——都挂在这上面。