Быстрый старт

Это самый короткий полный путь от нуля до агента, работающего с вашим собственным кодом. Проходите его по порядку: каждый шаг зависит от предыдущего.

Вам понадобятся Git, аккаунт GitHub и либо аккаунт у провайдера моделей (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code или любого провайдера с API-ключом), либо уже установленный CLI Claude Code. Всё остальное настраивается по ходу.

Шаг 1. Установка и запуск

Установите Control Center, как описано в разделе Установка, затем откройте его.

При первом запуске настольное приложение спрашивает: «Как запускать Control Center?» Выберите Запустить в этом приложении. Control Center порождает headless-процесс cc_server на этой машине: он хранит ваши данные и выполняет всю работу. Вы его никогда не видите — вместо него открывается экран онбординга.

Не хотите ничего устанавливать?

То же приложение работает в браузере по адресу app.usectrl.dev с теми же возможностями. Но вкладка браузера не может разместить сервер, поэтому его предоставляете вы — запустите cc_server локально и подключитесь к ws://localhost:9030, или укажите сервер на другой машине. Это краткое руководство идёт по пути настольного приложения, потому что не требует настройки сервера; о браузерном варианте см. Установка.

Шаг 2. Пройдите онбординг

Онбординг состоит из пяти шагов, которые выполняются по порядку — пропустить их нельзя.

1. Подключение: войдите через GitHub или вставьте личный токен доступа с правами repo и read:org. Учётные данные хранятся на сервере и привязаны к вашему аккаунту.
2. Рабочее пространство: задайте имя первому рабочему пространству и при желании выберите логотип. При создании в него закладываются пять агентов — CEO плюс qa, architect, engineer и librarian — и встроенные шаблоны конвейеров.
3. Песочница: сохраняет предпочтение по песочнице. Любой выбор позволит продолжить.
4. Адаптер: выберите адаптер и модель по умолчанию для агентов. Укажите Control Center (built-in), затем в появившемся списке провайдеров войдите в аккаунт провайдера моделей — список моделей остаётся пустым, пока ни один провайдер не подключён. Завершение этого шага также закрепляет адаптер и модель за агентом CEO рабочего пространства.
5. Голос (необязательно): установите локальную речевую модель для диктовки или пропустите этот шаг.

После этого Control Center открывает входящие вашего рабочего пространства.

Что ограничивает запуск агента

Команды агента оборачиваются в нативную песочницу ОС хоста, когда она доступна — Seatbelt в macOS, bubblewrap в Linux. В Windows бэкенда нет, поэтому запуски там ограничены только остальными слоями: собственным worktree разговора (git worktree в Windows; copy-on-write там, где поставляется rift), учётными данными, выдаваемыми брокером при каждом запуске и отзываемыми при завершении, и ограничениями действий. См. Песочница и безопасность.

Шаг 3. Добавьте репозиторий

Перейдите в Настройки → Рабочее пространство → Репозитории и нажмите Добавить репозиторий.

В диалоге отображаются папки на машине, где запущен сервер, а не на вашем клиенте, и он остаётся внутри корней, которые сервер настроен предоставлять (по умолчанию — домашний каталог его пользователя). Флажок получают только git-копии. Отметьте свою и зарегистрируйте её.

Рабочая копия принимается, только если она находится внутри рабочего дерева git, имеет удалённый репозиторий origin, и этот удалённый репозиторий указывает на поддерживаемый хост кода — github.com, gitlab.com или bitbucket.org. Всё остальное отклоняется с указанием причины.

Репозитории привязаны к рабочему пространству: регистрация рабочей копии здесь помещает её в это рабочее пространство. Отдельного шага связывания нет.

Шаг 4. Задайте агенту адаптер и модель

Перейдите в Настройки → Рабочее пространство → Агенты. Выберите агента engineer в списке.

На вкладке Настройки укажите:

• Адаптер: Control Center (built-in)
• Модель: выберите из провайдера, подключённого при онбординге

Нажмите Сохранить изменения.

На практике этот шаг не является необязательным. Только агент CEO наследует адаптер, выбранный при онбординге; четыре специалиста создаются без него. Они откатываются к Control Center (built-in) с моделью Anthropic по умолчанию, поэтому запускаются, только если вы подключили аккаунт Anthropic — и на модели, которую вы не выбирали, если подключили.

Шаг 5. Дайте агенту задачу

1. На боковой панели найдите раздел Пространства и нажмите кнопку +.
2. Задайте имя пространства, добавьте агента engineer в разделе Добавить агентов и создайте его.
3. Введите конкретную небольшую задачу для зарегистрированного репозитория и нажмите Enter.

Control Center подготавливает для этого разговора worktree с copy-on-write из репозиториев рабочего пространства, собирает промпт из роли агента, его персоны, навыков и контекста пространства и запускает выполнение. Ваша исходная рабочая копия не затрагивается.

Шаг 6. Наблюдайте за работой

Вы должны увидеть по порядку:

• Кнопка отправки в поле ввода превращается в кнопку остановки, потому что агент работает в этом разговоре
• Рассуждения агента, вызовы инструментов и текст, которые поступают в транскрипт
• Кнопка отправки возвращается, когда запуск завершается

Затем откройте Настройки → Рабочее пространство → Агенты, выберите агента и проверьте вкладку Журнал: одна строка запуска со статусом, длительностью, временем начала и завершения и адаптером, на котором он выполнялся.

Это и есть цикл. Всё остальное в Control Center — проверка pull request, конвейеры, тикеты, встречи, Slack — держится на нём.

Дальнейшие шаги

• Ваше первое рабочее пространство: та же тема подробнее, с объяснением модели изоляции
• Проверьте свой первый pull request: проведите ветку агента через проверку и слияние
• Модель агента: из чего состоит агент
• Создать и настроить агента: остальные поля формы агента
• Запустить оркестрацию: одна цель, одно одобрение, сгенерированный конвейер
• Привязать устройство: следите за флотом откуда угодно
• Развёртывание и клиенты: как настольный, веб- и мобильный клиенты связаны с сервером