Démarrage rapide

Voici le chemin complet le plus court pour passer de rien à un agent qui travaille sur votre propre code. Suivez-le dans l’ordre ; chaque étape dépend de la précédente.

Il vous faut Git, un compte GitHub et, au choix, un compte auprès d’un fournisseur de modèles (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code, ou tout fournisseur disposant d’une clé API) ou la CLI Claude Code déjà installée. Tout le reste se met en place en chemin.

Étape 1 : Installer et lancer

Installez Control Center comme décrit dans Installer, puis ouvrez-le.

Au premier lancement, l’application de bureau demande « Comment exécuter Control Center ? ». Choisissez Exécuter dans cette application. Control Center lance un cc_server sans interface sur cette machine, qui détient vos données et fait tout le travail. Vous ne le voyez jamais ; l’écran de configuration initiale s’ouvre à la place.

Vous préférez ne rien installer ?

La même application s’exécute dans le navigateur sur app.usectrl.dev avec les mêmes fonctionnalités. Un onglet de navigateur ne peut toutefois pas héberger le serveur : c’est donc à vous d’en fournir un — exécutez cc_server en local et connectez-vous à ws://localhost:9030, ou pointez-le vers un serveur sur une autre machine. Ce démarrage rapide emprunte la voie de l’application de bureau, car elle ne demande aucune configuration de serveur ; voir Installer pour la voie du navigateur.

Étape 2 : Parcourir la configuration initiale

La configuration initiale compte cinq étapes qui s’enchaînent dans l’ordre — impossible de sauter des étapes.

1. Connexion : connectez-vous avec GitHub ou collez un jeton d’accès personnel disposant de repo et read:org. L’identifiant est stocké sur le serveur et rattaché à votre compte.
2. Espace de travail : nommez votre premier espace de travail et choisissez éventuellement un logo. Sa création amorce cinq agents — un CEO, plus qa, architect, engineer et librarian — ainsi que les modèles de pipeline intégrés.
3. Bac à sable : enregistre une préférence en matière de bac à sable. Quel que soit votre choix, vous pouvez continuer.
4. Adaptateur : choisissez l’adaptateur et le modèle par défaut des agents. Sélectionnez Control Center (built-in), puis utilisez le sélecteur de fournisseur qui apparaît pour vous connecter à un fournisseur de modèles — la liste des modèles reste vide tant qu’aucun n’est connecté. Terminer cette étape applique aussi l’adaptateur et le modèle à l’agent CEO de l’espace de travail.
5. Voix (facultatif) : installez un modèle vocal sur l’appareil pour la dictée, ou passez cette étape.

Control Center ouvre ensuite la boîte de réception de votre espace de travail.

Ce qui borne une exécution d’agent

Les commandes d’un agent sont encapsulées dans le bac à sable natif du système d’exploitation de l’hôte lorsqu’il en existe un — Seatbelt sous macOS, bubblewrap sous Linux. Windows n’offre aucun backend, si bien que les exécutions y sont bornées par les seules autres couches : l’arbre de travail propre à la conversation (git worktree sous Windows ; copie sur écriture là où rift est livré), les identifiants intermédiés à chaque lancement et révoqués au démontage, et les garde-fous d’action. Voir Bac à sable et sécurité.

Étape 3 : Ajouter un dépôt

Ouvrez Paramètres → Espace de travail → Dépôts et cliquez sur Ajouter un dépôt.

La boîte de dialogue parcourt les dossiers de la machine qui exécute le serveur, et non ceux de votre client, et elle reste dans les racines que ce serveur est configuré à exposer (le répertoire personnel de son utilisateur par défaut). Seuls les checkouts git disposent d’une case à cocher. Cochez le vôtre et enregistrez-le.

Un checkout n’est accepté que s’il se trouve dans un arbre de travail git, s’il possède un dépôt distant origin et que celui-ci pointe vers une forge prise en charge — github.com, gitlab.com ou bitbucket.org. Tout autre cas est refusé, avec le motif.

Les dépôts appartiennent à un espace de travail : enregistrer un checkout ici l’ajoute à cet espace de travail. Il n’y a pas d’étape de liaison distincte.

Étape 4 : Donner à un agent un adaptateur et un modèle

Ouvrez Paramètres → Espace de travail → Agents. Sélectionnez l’agent engineer dans l’effectif.

Dans l’onglet Paramètres, définissez :

• Adaptateur : Control Center (built-in)
• Modèle : choisissez-en un chez le fournisseur que vous avez connecté pendant la configuration initiale

Appuyez sur Enregistrer les modifications.

Cette étape n’est pas facultative en pratique. Seul l’agent CEO hérite de l’adaptateur choisi pendant la configuration initiale ; les quatre spécialistes sont créés sans adaptateur. Ils se rabattent sur Control Center (built-in) avec le modèle par défaut d’Anthropic : ils ne s’exécutent donc que si vous avez connecté un compte Anthropic — et sur un modèle que vous n’avez pas choisi si c’est le cas.

Étape 5 : Envoyer une tâche à l’agent

1. Dans la barre latérale, repérez la section Espaces et cliquez sur le bouton +.
2. Nommez l’espace, ajoutez l’agent engineer sous Ajouter des agents, puis créez-le.
3. Saisissez une tâche concrète et courte sur le dépôt que vous avez enregistré, puis appuyez sur Entrée.

Control Center provisionne pour cette conversation un arbre de travail en copie sur écriture des dépôts de l’espace de travail, assemble un prompt à partir du rôle, de la persona, des skills de l’agent et du contexte de l’espace, puis lance l’exécution. Votre checkout source n’est jamais modifié.

Étape 6 : Regarder l’agent travailler

Vous devriez voir, dans l’ordre :

• Le bouton d’envoi du composeur qui se transforme en bouton d’arrêt, parce qu’un agent travaille dans cette conversation
• Le raisonnement, les appels d’outils et le texte de l’agent qui s’affichent en continu dans la transcription
• Le bouton d’envoi qui réapparaît à la fin de l’exécution

Ouvrez ensuite Paramètres → Espace de travail → Agents, sélectionnez l’agent et consultez l’onglet Journaux : une ligne d’exécution, avec son statut, sa durée, ses heures de début et de fin et l’adaptateur utilisé.

Voilà la boucle. Tout le reste dans Control Center — la revue de demandes de tirage, les pipelines, les tickets, les réunions, Slack — en découle.

Étapes suivantes

• Votre premier espace de travail : le même terrain, plus lentement, avec l’explication du modèle d’isolation
• Examiner votre première demande de tirage : faites passer la branche d’un agent par la revue puis la fusion
• Le modèle d’agent : de quoi un agent est fait
• Créer et configurer un agent : le reste du formulaire d’agent
• Lancer une orchestration : un objectif, une approbation, un pipeline généré
• Associer un appareil : suivez la flotte depuis n’importe où
• Déploiement et clients : comment les clients bureau, web et téléphone s’articulent avec le serveur