Schnellstart

Das ist der kürzeste vollständige Weg von null bis zu einem Agenten, der an deinem eigenen Code arbeitet. Geh ihn der Reihe nach; jeder Schritt hängt vom vorherigen ab.

Du brauchst Git, ein GitHub-Konto und entweder ein Konto bei einem Modellanbieter (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code oder ein beliebiger Anbieter mit API-Schlüssel) oder die bereits installierte Claude Code CLI. Alles andere richtest du unterwegs ein.

Schritt 1: Installieren und starten

Installiere Control Center wie unter Installation beschrieben und öffne es.

Beim ersten Start fragt der Desktop „Wie soll Control Center laufen?“ Wähle In dieser App ausführen. Control Center startet auf diesem Rechner einen headless cc_server, der deine Daten besitzt und die ganze Arbeit erledigt. Du siehst ihn nie; stattdessen öffnet sich der Onboarding-Bildschirm.

Lieber nichts installieren?

Dieselbe App läuft im Browser unter app.usectrl.dev mit denselben Funktionen. Ein Browser-Tab kann den Server aber nicht selbst hosten, du stellst also einen bereit — starte cc_server lokal und verbinde dich mit ws://localhost:9030, oder zeige auf einen Server auf einem anderen Rechner. Dieser Schnellstart nimmt den Desktop-Weg, weil dafür kein Server eingerichtet werden muss; den Browser-Weg findest du unter Installation.

Schritt 2: Das Onboarding durchgehen

Das Onboarding hat fünf Schritte, und sie laufen der Reihe nach — vorausspringen geht nicht.

1. Verbinden: Melde dich mit GitHub an oder füge ein persönliches Zugriffstoken mit repo und read:org ein. Die Zugangsdaten liegen auf dem Server und sind an dein Konto gebunden.
2. Workspace: Benenne deinen ersten Arbeitsbereich und wähle optional ein Logo. Beim Anlegen entstehen fünf Agenten — ein CEO plus qa, architect, engineer und librarian — und die mitgelieferten Pipeline-Vorlagen.
3. Sandbox: hält eine Sandbox-Präferenz fest. Beide Entscheidungen lassen dich weitergehen.
4. Adapter: Wähle den Adapter und das Modell, das Agenten standardmäßig nutzen sollen. Wähle Control Center (built-in) und melde dich dann in der Anbieterauswahl, die erscheint, bei einem Modellanbieter an — die Modellliste bleibt leer, bis einer verbunden ist. Mit dem Abschluss dieses Schritts werden Adapter und Modell auch auf den CEO-Agenten des Arbeitsbereichs geschrieben.
5. Stimme (optional): Installiere ein Sprachmodell auf dem Gerät fürs Diktat, oder überspringe den Schritt.

Control Center öffnet danach den Posteingang deines Arbeitsbereichs.

Was einen Agentenlauf begrenzt

Agentenbefehle werden mit der nativen Sandbox des Host-Betriebssystems umhüllt, sobald eine vorhanden ist — Seatbelt unter macOS, bubblewrap unter Linux. Windows hat kein Backend, dort begrenzen die Läufe also nur die anderen Schichten: der eigene Worktree der Unterhaltung (git worktree unter Windows; Copy-on-Write, wo rift mitgeliefert wird), Zugangsdaten, die bei jedem Start vermittelt und beim Aufräumen widerrufen werden, und die Aktions-Schutzregeln. Siehe Sandbox und Sicherheit.

Schritt 3: Ein Repository hinzufügen

Geh zu Einstellungen → Arbeitsbereich → Repositorys und klicke auf Repository hinzufügen.

Der Dialog durchsucht die Ordner auf dem Rechner, der den Server ausführt, nicht die deines Clients, und er bleibt in den Wurzeln, die dieser Server freigeben soll (standardmäßig das Home-Verzeichnis seines Benutzers). Nur Git-Checkouts bekommen ein Kontrollkästchen. Hake deinen an und registriere ihn.

Ein Checkout wird nur angenommen, wenn er in einem Git-Arbeitsbaum liegt, ein origin-Remote hat und dieses Remote auf eine unterstützte Forge zeigt — github.com, gitlab.com oder bitbucket.org. Alles andere wird mit der Begründung abgelehnt.

Repos sind an den Arbeitsbereich gebunden: Ein Checkout, den du hier registrierst, landet in diesem Arbeitsbereich. Einen eigenen Verknüpfungsschritt gibt es nicht.

Schritt 4: Einem Agenten Adapter und Modell geben

Geh zu Einstellungen → Arbeitsbereich → Agenten. Wähle den Agenten engineer in der Liste.

Auf dem Tab Einstellungen setzt du:

• Adapter: Control Center (built-in)
• Modell: wähle eines vom Anbieter, den du im Onboarding verbunden hast

Klicke auf Änderungen speichern.

Dieser Schritt ist in der Praxis nicht optional. Nur der CEO-Agent übernimmt den Adapter aus dem Onboarding; die vier Spezialisten werden ohne einen angelegt. Sie fallen auf Control Center (built-in) mit dem Standardmodell von Anthropic zurück, laufen also nur, wenn du ein Anthropic-Konto verbunden hast — und dann auf einem Modell, das du nicht gewählt hast, falls du eins verbunden hast.

Schritt 5: Dem Agenten eine Aufgabe schicken

1. Such in der Seitenleiste den Abschnitt Bereiche und klicke auf +.
2. Benenne den Bereich, füge den Agenten engineer unter Agenten hinzufügen hinzu und lege ihn an.
3. Tippe eine konkrete, kleine Aufgabe zum Repo, das du registriert hast, und drücke Enter.

Control Center stellt für diese Unterhaltung einen Copy-on-Write-Worktree der Repos des Arbeitsbereichs bereit, setzt einen Prompt aus Rolle, Persona und Skills des Agenten sowie dem Kontext des Bereichs zusammen und dispatcht den Lauf. Dein Quell-Checkout wird nie verändert.

Schritt 6: Bei der Arbeit zusehen

Du solltest der Reihe nach sehen:

• Die Senden-Schaltfläche des Composers wird zur Stopp-Schaltfläche, weil ein Agent in dieser Unterhaltung arbeitet
• Reasoning-Abschnitte, Werkzeugaufrufe und Text des Agenten streamen ins Transkript
• Die Senden-Schaltfläche kommt zurück, wenn der Lauf endet

Öffne dann Einstellungen → Arbeitsbereich → Agenten, wähle den Agenten und prüfe den Tab Protokolle: eine Laufzeile mit Status, Dauer, Start- und Endzeit und dem Adapter, auf dem er gelaufen ist.

Das ist die Schleife. Alles andere in Control Center — Pull-Request-Review, Pipelines, Tickets, Besprechungen, Slack — hängt daran.

Nächste Schritte

• Dein erster Arbeitsbereich: derselbe Stoff, langsamer, mit dem Isolationsmodell erklärt
• Deinen ersten Pull Request prüfen: den Branch eines Agenten durch Review und Merge führen
• Das Agentenmodell: woraus ein Agent besteht
• Einen Agenten erstellen und konfigurieren: der Rest des Agentenformulars
• Eine Orchestrierung ausführen: ein Ziel, eine Freigabe, eine erzeugte Pipeline
• Ein Gerät koppeln: die Flotte von überall verfolgen
• Bereitstellung und Clients: wie Desktop-, Web- und Smartphone-Clients zum Server stehen