Démarrage express

C’est le chemin complet le plus court pour passer de rien à un agent qui travaille sur votre propre code. Suivez-le dans l’ordre ; chaque étape dépend de la précédente.

Il vous faut Git, un compte GitHub et, soit un compte chez un fournisseur de modèles (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code, ou tout fournisseur disposant d’une clé d’API), soit la CLI Claude Code déjà installée. Tout le reste se met en place en cours de route.

Étape 1 : Installer et lancer

Installez Control Center comme décrit dans Installer, puis ouvrez-le.

Au premier lancement, l’application de bureau demande « Comment exécuter Control Center ? ». Choisissez Exécuter dans cette application. Control Center démarre un cc_server sans interface sur cette machine, qui détient vos données et fait tout le travail. Vous ne le voyez jamais ; l’écran d’intégration s’ouvre à sa place.

Vous préférez ne rien installer ?

La même application s’exécute dans le navigateur à l’adresse app.usectrl.dev, avec les mêmes fonctionnalités. Un onglet de navigateur ne peut toutefois pas héberger le serveur ; vous devez donc en fournir un — exécutez cc_server localement et connectez-vous à ws://localhost:9030, ou pointez-le vers un serveur sur une autre machine. Ce démarrage express emprunte la voie de l’application de bureau parce qu’il n’exige aucune configuration de serveur ; consultez Installer pour la voie du navigateur.

Étape 2 : Passer par l’intégration initiale

L’intégration initiale compte cinq étapes qui s’exécutent dans l’ordre — aucune étape ne peut être sautée.

1. Connexion : connectez-vous avec GitHub ou collez un jeton d’accès personnel disposant des portées repo et read:org. L’identifiant est conservé sur le serveur et rattaché à votre compte.
2. Espace de travail : nommez votre premier espace de travail et, si vous le souhaitez, choisissez un logo. Sa création amorce cinq agents — un CEO ainsi que qa, architect, engineer et librarian — et les modèles de pipelines intégrés.
3. Bac à sable : enregistre une préférence de bac à sable. L’un ou l’autre choix vous permet de continuer.
4. Adaptateur : choisissez l’adaptateur et le modèle par défaut des agents. Choisissez Control Center (built-in), puis utilisez le sélecteur de fournisseur qui apparaît pour vous connecter à un fournisseur de modèles — la liste de modèles reste vide tant qu’aucun n’est connecté. Terminer cette étape inscrit aussi l’adaptateur et le modèle sur l’agent CEO de l’espace de travail.
5. Voix (facultatif) : installez un modèle de reconnaissance vocale sur l’appareil pour la dictée, ou passez cette étape.

Control Center ouvre ensuite la boîte de réception de votre espace de travail.

Ce qui borne l’exécution d’un agent

Les commandes de l’agent sont encapsulées dans le bac à sable natif du système d’exploitation de l’hôte lorsqu’il en existe un — Seatbelt sur macOS, bubblewrap sur Linux. Windows n’offre aucun backend, de sorte que les exécutions y sont bornées uniquement par les autres couches : l’arbre de travail propre à la conversation (git worktree sur Windows ; copie sur écriture là où rift est livré), les identifiants délivrés par le courtier à chaque lancement et révoqués à l’arrêt, ainsi que les garde-fous d’action. Voir Bac à sable et sécurité.

Étape 3 : Ajouter un dépôt

Allez dans Paramètres → Espace de travail → Dépôts et cliquez sur Ajouter un dépôt.

La boîte de dialogue parcourt les dossiers de la machine qui exécute le serveur, et non ceux de votre client, et elle reste à l’intérieur des racines que ce serveur est configuré à exposer (le répertoire personnel de son utilisateur par défaut). Seuls les checkouts git obtiennent une case à cocher. Cochez le vôtre et enregistrez-le.

Un checkout n’est accepté que s’il se trouve dans un arbre de travail git, possède un dépôt distant origin et que ce dépôt distant pointe vers une forge prise en charge — github.com, gitlab.com ou bitbucket.org. Tout le reste est refusé, avec la raison.

Les dépôts sont propres à l’espace de travail : enregistrer un checkout ici le place dans cet espace de travail. Il n’y a aucune étape de liaison distincte.

Étape 4 : Donner un adaptateur et un modèle à un agent

Allez dans Paramètres → Espace de travail → Agents. Sélectionnez l’agent engineer dans l’effectif.

Dans l’onglet Paramètres, définissez :

• Adaptateur : Control Center (built-in)
• Modèle : choisissez-en un parmi le fournisseur que vous avez connecté durant l’intégration initiale

Appuyez sur Enregistrer les modifications.

Cette étape n’est pas facultative en pratique. Seul l’agent CEO hérite de l’adaptateur choisi durant l’intégration initiale ; les quatre spécialistes sont créés sans adaptateur. Ils se rabattent sur Control Center (built-in) avec le modèle par défaut d’Anthropic, de sorte qu’ils ne s’exécutent que si vous avez connecté un compte Anthropic — et, le cas échéant, sur un modèle que vous n’avez pas choisi.

Étape 5 : Envoyer une tâche à l’agent

1. Dans la barre latérale, repérez la section Espaces et cliquez sur le bouton +.
2. Nommez l’espace, ajoutez l’agent engineer sous Ajouter des agents et créez-le.
3. Saisissez une tâche concrète et petite visant le dépôt que vous avez enregistré, puis appuyez sur Entrée.

Control Center provisionne un arbre de travail en copie sur écriture des dépôts de l’espace de travail pour cette conversation, assemble une invite à partir du rôle, de la persona et des skills de l’agent, ainsi que du contexte de l’espace, puis lance l’exécution. Votre checkout source n’est jamais touché.

Étape 6 : Le regarder travailler

Vous devriez voir, dans l’ordre :

• Le bouton d’envoi du composeur se transformer en bouton d’arrêt, parce qu’un agent travaille dans cette conversation
• Le raisonnement, les appels d’outils et le texte de l’agent s’afficher au fil de l’eau dans la transcription
• Le bouton d’envoi réapparaître à la fin de l’exécution

Ouvrez ensuite Paramètres → Espace de travail → Agents, sélectionnez l’agent et consultez l’onglet Journaux : une ligne d’exécution, avec son état, sa durée, ses heures de début et de fin et l’adaptateur sur lequel elle a tourné.

C’est la boucle. Tout le reste dans Control Center — la révision des PR, les pipelines, les tickets, les réunions, Slack — en découle.

Prochaines étapes

• Votre premier espace de travail : le même terrain, plus lentement, avec l’explication du modèle d’isolation
• Examiner votre première demande de tirage : amener la branche d’un agent jusqu’à la révision et la fusion
• Le modèle d’agent : de quoi un agent est fait
• Créer et configurer un agent : le reste du formulaire de l’agent
• Lancer une orchestration : un objectif, une approbation, un pipeline généré
• Associer un appareil : suivre la flotte de partout
• Déploiement et clients : comment les clients de bureau, Web et téléphonique se rapportent au serveur