Inicio rápido

Esta es la ruta completa más corta desde cero hasta tener un agente trabajando sobre tu propio código. Síguela en orden; cada paso depende del anterior.

Necesitas Git, una cuenta de GitHub y, o bien una cuenta de proveedor de modelos (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code o cualquier proveedor con clave de API), o bien la CLI de Claude Code ya instalada. Todo lo demás se configura por el camino.

Paso 1: Instalar e iniciar

Instala Control Center como se describe en Instalar y luego ábrelo.

En el primer arranque, la aplicación de escritorio pregunta «¿Cómo debe ejecutarse Control Center?». Elige Ejecutar en esta aplicación. Control Center lanza un cc_server headless en este equipo, que es dueño de tus datos y hace todo el trabajo. Tú nunca lo ves; en su lugar se abre la pantalla de incorporación inicial.

¿Prefieres no instalar nada?

La misma aplicación funciona en el navegador en app.usectrl.dev con las mismas funciones. Sin embargo, una pestaña del navegador no puede alojar el servidor, así que tendrás que aportar uno: ejecuta cc_server en local y conéctate a ws://localhost:9030, o apúntalo a un servidor de otra máquina. Este inicio rápido sigue la ruta de escritorio porque no necesita configurar ningún servidor; consulta Instalar para la ruta del navegador.

Paso 2: Completar la incorporación inicial

La incorporación inicial tiene cinco pasos y se ejecutan en orden: no se puede saltar ninguno.

1. Conectar: inicia sesión con GitHub o pega un token de acceso personal con repo y read:org. La credencial se guarda en el servidor, asociada a tu cuenta.
2. Espacio de trabajo: pon nombre a tu primer espacio de trabajo y, si quieres, elige un logotipo. Al crearlo se siembran cinco agentes —un CEO más qa, architect, engineer y librarian— y las plantillas de pipeline integradas.
3. Entorno aislado: registra una preferencia de aislamiento. Cualquiera de las dos opciones te permite continuar.
4. Adaptador: elige el adaptador y el modelo que los agentes deben usar de forma predeterminada. Selecciona Control Center (built-in) y luego usa el selector de proveedores que aparece para iniciar sesión en un proveedor de modelos: la lista de modelos permanece vacía hasta que haya uno conectado. Completar este paso también fija el adaptador y el modelo en el agente CEO del espacio de trabajo.
5. Voz (opcional): instala un modelo de voz en el dispositivo para el dictado, u omítelo.

Después, Control Center abre la bandeja de entrada de tu espacio de trabajo.

Qué limita una ejecución de agente

Los comandos de los agentes se envuelven en el sandbox nativo del sistema operativo del host cuando hay uno disponible —Seatbelt en macOS, bubblewrap en Linux—. Windows no tiene backend, así que allí las ejecuciones solo quedan limitadas por las demás capas: el worktree propio de la conversación (git worktree en Windows; copy-on-write donde se distribuye rift), las credenciales negociadas en cada lanzamiento y revocadas al desmontar, y las barandillas de acción. Consulta Entorno aislado y seguridad.

Paso 3: Añadir un repositorio

Ve a Ajustes → Espacio de trabajo → Repositorios y haz clic en Añadir repositorio.

El cuadro de diálogo explora las carpetas de la máquina que ejecuta el servidor, no las de tu cliente, y se mantiene dentro de las raíces que ese servidor está configurado para exponer (el directorio personal de su usuario, de forma predeterminada). Solo los checkouts de git obtienen una casilla. Marca el tuyo y regístralo.

Un checkout solo se acepta si está dentro de un árbol de trabajo de git, tiene un remoto origin y ese remoto apunta a un host de código compatible: github.com, gitlab.com o bitbucket.org. Cualquier otra cosa se rechaza con el motivo.

Los repos tienen alcance de espacio de trabajo: registrar un checkout aquí lo pone en este espacio de trabajo. No hay ningún paso de vinculación aparte.

Paso 4: Dar a un agente un adaptador y un modelo

Ve a Ajustes → Espacio de trabajo → Agentes. Selecciona el agente engineer en la lista.

En la pestaña Ajustes, define:

• Adaptador: Control Center (built-in)
• Modelo: elige uno del proveedor que conectaste en la incorporación inicial

Pulsa Guardar cambios.

Este paso no es opcional en la práctica. Solo el agente CEO hereda el adaptador elegido durante la incorporación inicial; los cuatro especialistas se crean sin ninguno. Recurren a Control Center (built-in) con el modelo predeterminado de Anthropic, así que solo se ejecutan si has conectado una cuenta de Anthropic, y con un modelo que no elegiste si lo has hecho.

Paso 5: Enviar una tarea al agente

1. En la barra lateral, busca la sección Espacios y haz clic en el botón +.
2. Ponle nombre al espacio, añade el agente engineer en Añadir agentes y créalo.
3. Escribe una tarea concreta y pequeña contra el repositorio que registraste y pulsa Intro.

Control Center aprovisiona un worktree con copy-on-write de los repos del espacio de trabajo para esta conversación, arma un prompt con el rol, la persona y las skills del agente y el contexto del espacio, y despacha la ejecución. Tu checkout de origen no se toca nunca.

Paso 6: Verlo trabajar

Deberías ver, en este orden:

• Que el botón de enviar del compositor se convierta en un botón de detener, porque hay un agente trabajando en esta conversación
• El razonamiento del agente, sus llamadas a herramientas y su texto llegando en streaming a la transcripción
• Que el botón de enviar reaparezca cuando termina la ejecución

Luego abre Ajustes → Espacio de trabajo → Agentes, selecciona el agente y consulta la pestaña Registros: una fila de ejecución, con su estado, su duración, sus horas de inicio y fin y el adaptador con el que se ejecutó.

Ese es el bucle. Todo lo demás de Control Center —revisión de pull requests, pipelines, tickets, reuniones, Slack— cuelga de él.

Próximos pasos

• Tu primer espacio de trabajo: el mismo terreno, más despacio, con el modelo de aislamiento explicado
• Revisa tu primera pull request: lleva la rama de un agente por la revisión y la fusión
• El modelo de agentes: de qué está hecho un agente
• Crear y configurar un agente: el resto del formulario del agente
• Ejecutar una orquestación: un objetivo, una aprobación y un pipeline generado
• Emparejar un dispositivo: sigue la flota desde cualquier sitio
• Despliegue y clientes: cómo se relacionan los clientes de escritorio, web y móvil con el servidor