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管理适配器与模型

本指南说明如何连接模型提供商,以及如何为智能体选择运行平台。

这里的一切都在同一个页面上:设置 → 服务器 → 模型提供商。子侧边栏中的条目名为“模型提供商”;页面标题为“适配器”。

适配器是执行智能体回合的_运行器_。共有两个,且列表是固定的——你无法添加第三个。

适配器 CLI 传输方式
Control Center (built-in) 无 进程内智能体循环,通过 HTTP 与提供商通信
Claude Code claude claude -p --output-format stream-json

Cursor、Codex、Anthropic、OpenAI 以及其他都是内置适配器上的提供商,而不是各自独立的 CLI。你_可以_添加的是另一个提供商——任何兼容 OpenAI 或兼容 Anthropic 的端点。那就是下一节的内容。

内置适配器在能够运行之前,至少需要一个已连接的提供商。目录中随附了十四个。

  1. 前往 设置 → 服务器 → 模型提供商
  2. 滚动到提供商与模型
  3. 找到你的提供商并连接它:
提供商 连接方式
Anthropic API 密钥。Claude Pro/Max 订阅不是 Anthropic API 登录——该套餐请使用 Claude Code 适配器
OpenAI、Codex、Cursor 浏览器 OAuth 登录,或 API 密钥。Codex 是通过 Codex Responses 后端提供的 ChatGPT Plus/Pro,而不是派生出的 CLI
Kimi Code 仅支持浏览器 OAuth——一种设备码流程。它是统一费率的套餐,因此没有按 token 计费的价格
OpenRouter、Google Gemini、DeepSeek、Mistral、xAI、z.ai、z.ai GLM Coding Plan、Moonshot (Kimi API) API 密钥

检查点:该行的徽章会变为已连接,展开后它会列出该提供商所提供的模型,每个模型都带有每百万 token 的价格和上下文窗口。

OAuth 令牌会存入服务器自己的凭据存储,并会在过期前刷新。提供商凭据是主机全局的——它们由该安装上的每个工作区共享,而不是只属于某一个工作区。

适用于 Ollama、LM Studio、vLLM 或私有部署。

  1. 在提供商与模型中,于自定义提供商下,按添加提供商
  2. 填写名称,选择 API 类型(兼容 OpenAI 或兼容 Anthropic),并给出基础 URL(例如 http://localhost:11434/v1)
  3. 如果端点需要,再添加一个 API 密钥,然后按添加提供商

自定义提供商会出现在同一个列表中,并带有一个其内置同类所没有的删除按钮。

  1. 前往 设置 → 工作区 → 智能体 并选择该智能体
  2. 在设置标签页上,选择适配器
  3. 从旁边的下拉列表中选择模型

对于内置适配器,该下拉列表是根据每个已连接提供商自己的目录实时组装的。没有存储凭据的提供商贡献零个模型,这正是空下拉列表几乎总是意味着“尚未连接任何提供商”、而不是“没有可用模型”的原因。

内置适配器的模型 id 是带限定符的 provider/model,并且可以带一条以 | 分隔的回退链。在存在回退时,费用按实际服务该回合的模型计价,而不是按你请求的那个模型计价。

内置适配器无需安装。对于 Claude Code,请用该工具自己的包管理器在服务器主机上安装它的 CLI,例如:

终端窗口
npm install -g @anthropic-ai/claude-code

然后按页面顶部的刷新。每个检测到的行都会显示解析出的版本和路径,并附有标明它是否支持 JSON 模式和模型选择的标签。

外部 CLI 在服务器主机上以自己的配置保存自己的凭据。Control Center 不管理它们。

提供商治理按工作区进行,并采用最后匹配胜出的方式评估。

  1. 在提供商与模型中,将提供商行上的允许开关关闭

这会在活动工作区中为该提供商写入一条 deny 语句,其模型也会从该工作区的目录中消失。重新打开该开关即会移除这条语句。

  • 检查 CLI 是否位于服务器主机的 PATH 上,而不只是你自己的 PATH
  • 通过 GUI 启动的桌面应用会用最小化的 PATH 派生其服务器;安装在仅 shell 可见路径下的 CLI 可能对它不可见
  • 安装后按刷新
  • 适配器是内置的那个,且没有连接任何提供商——请在提供商与模型中连接一个
  • 或者提供商已连接,但被该工作区的治理开关拒绝

实时模型列表带有 id;价格和上下文来自 models.dev。一个全新的模型,或来自自定义提供商的模型,还没有目录条目。