Pornire rapidă

Aceasta este cea mai scurtă cale completă de la nimic la un agent care rulează pe propriul tău cod. Urmeaz-o în ordine; fiecare pas depinde de cel dinaintea lui.

Ai nevoie de Git, de un cont GitHub și fie de un cont la un provider de modele (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code sau orice provider cu o cheie API), fie de CLI-ul Claude Code deja instalat. Tot restul se configurează pe parcurs.

Pasul 1: Instalare și lansare

Instalează Control Center așa cum se descrie în Instalare, apoi deschide-l.

La prima lansare, aplicația desktop întreabă „Cum ar trebui să ruleze Control Center?”. Alege Rulează în această aplicație. Control Center pornește un cc_server headless pe această mașină, care deține datele tale și face toată munca. Nu îl vezi niciodată; în schimb se deschide ecranul de onboarding.

Preferi să nu instalezi nimic?

Aceeași aplicație rulează în browser la app.usectrl.dev cu aceleași funcționalități. Un tab de browser nu poate însă găzdui serverul, așa că îl furnizezi tu — rulează cc_server local și conectează-te la ws://localhost:9030 sau indică-l spre un server de pe altă mașină. Această pornire rapidă urmează calea desktop pentru că nu are nevoie de configurarea vreunui server; vezi Instalare pentru varianta din browser.

Pasul 2: Parcurge onboardingul

Onboardingul are cinci pași care se desfășoară în ordine — nu se poate sări înainte.

1. Conectează: autentifică-te cu GitHub sau lipește un token de acces personal cu repo și read:org. Acreditarea este stocată pe server, atașată de contul tău.
2. Spațiu de lucru: dă un nume primului tău spațiu de lucru și, opțional, alege un logo. Crearea lui generează cinci agenți — un CEO plus qa, architect, engineer și librarian — și șabloanele de pipeline încorporate.
3. Sandbox: înregistrează o preferință de sandbox. Oricare alegere îți permite să continui.
4. Adaptor: alege adaptorul și modelul care ar trebui să fie implicite pentru agenți. Alege Control Center (built-in), apoi folosește selectorul de provideri care apare pentru a te autentifica la un provider de modele — lista de modele rămâne goală până când unul este conectat. Finalizarea acestui pas aplică adaptorul și modelul și pe agentul CEO al spațiului de lucru.
5. Voce (opțional): instalează un model vocal pe dispozitiv pentru dictare sau sari peste acest pas.

Control Center deschide apoi inbox-ul spațiului tău de lucru.

Ce limitează o rulare de agent

Comenzile agenților sunt învelite în sandbox-ul nativ al sistemului de operare al gazdei atunci când există unul — Seatbelt pe macOS, bubblewrap pe Linux. Windows nu are backend, așa că rulările de acolo sunt limitate doar de celelalte straturi: worktree-ul propriu al conversației (git worktree pe Windows; copy-on-write acolo unde vine rift), acreditările intermediate la fiecare lansare și revocate la finalizare, și guardrail-urile de acțiuni. Vezi Sandbox și securitate.

Pasul 3: Adaugă un depozit

Mergi la Setări → Spațiu de lucru → Depozite și apasă Adaugă depozit.

Dialogul parcurge folderele de pe mașina care rulează serverul, nu de pe clientul tău, și rămâne în interiorul rădăcinilor pe care serverul este configurat să le expună (implicit directorul home al utilizatorului său). Doar checkout-urile git primesc o casetă de bifare. Bifează-l pe al tău și înregistrează-l.

Un checkout este acceptat doar dacă se află în interiorul unui worktree git, are un remote origin și acel remote indică spre o forge suportată — github.com, gitlab.com sau bitbucket.org. Orice altceva este refuzat, cu motivul.

Repo-urile sunt limitate la spațiul de lucru: înregistrarea unui checkout aici îl pune în acest spațiu de lucru. Nu există un pas separat de legare.

Pasul 4: Dă unui agent un adaptor și un model

Mergi la Setări → Spațiu de lucru → Agenți. Selectează agentul engineer din roster.

Pe fila Setări, setează:

• Adaptor: Control Center (built-in)
• Model: alege unul de la providerul pe care l-ai conectat în onboarding

Apasă Salvează modificările.

Acest pas nu este opțional în practică. Doar agentul CEO moștenește adaptorul ales în timpul onboardingului; cei patru specialiști sunt creați fără unul. Ei recurg la Control Center (built-in) cu modelul implicit al Anthropic, așa că rulează doar dacă ai conectat un cont Anthropic — și pe un model pe care nu l-ai ales, dacă ai făcut-o.

Pasul 5: Trimite agentului o sarcină

1. În bara laterală, găsește secțiunea Spații și apasă butonul +.
2. Dă un nume spațiului, adaugă agentul engineer sub Adaugă agenți și creează-l.
3. Scrie o sarcină concretă și mică pe repo-ul pe care l-ai înregistrat și apasă Enter.

Control Center pregătește pentru această conversație un worktree copy-on-write al repo-urilor spațiului de lucru, asamblează un prompt din rolul, persona, skill-urile agentului și contextul spațiului, apoi lansează rularea. Checkout-ul tău sursă nu este niciodată atins.

Pasul 6: Urmărește-l cum lucrează

Ar trebui să vezi, în ordine:

• Butonul de trimitere al composerului transformându-se într-un buton de oprire, pentru că un agent lucrează în această conversație
• Raționamentul, apelurile de instrumente și textul agentului care se transmit în flux în transcript
• Butonul de trimitere care reapare când rularea se termină

Apoi deschide Setări → Spațiu de lucru → Agenți, selectează agentul și verifică fila Jurnale: un rând de rulare, cu starea, durata, orele de început și de sfârșit și adaptorul pe care a rulat.

Aceasta este bucla. Tot restul din Control Center — revizuirea pull request-urilor, pipeline-urile, tichetele, întâlnirile, Slack — depinde de ea.

Pașii următori

• Primul tău spațiu de lucru: același teren, mai încet, cu modelul de izolare explicat
• Revizuiește primul pull request: du ramura unui agent prin revizuire și îmbinare
• Modelul agenților: din ce este făcut un agent
• Creează și configurează un agent: restul formularului de agent
• Rulează o orchestrare: un obiectiv, o aprobare, un pipeline generat
• Asociază un dispozitiv: urmărește flota de oriunde
• Implementare și clienți: cum se raportează clienții desktop, web și telefon la server