Hurtigstart

Dette er den korteste komplette veien fra ingenting til en agent som kjører mot din egen kode. Følg den i rekkefølge; hvert steg bygger på det forrige.

Du trenger Git, en GitHub-konto og enten en konto hos en modellleverandør (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code eller en hvilken som helst leverandør med en API-nøkkel) eller Claude Code-CLI-en ferdig installert. Alt annet settes opp underveis.

Steg 1: Installer og start

Installer Control Center som beskrevet i Installer, og åpne det.

Ved første oppstart spør skrivebordsappen «Hvordan skal Control Center kjøre?». Velg Kjør i denne appen. Control Center starter en headless cc_server på denne maskinen, som eier dataene dine og gjør alt arbeidet. Du ser den aldri; i stedet åpnes onboarding-skjermen.

Vil du helst ikke installere noe?

Den samme appen kjører i nettleseren på app.usectrl.dev med de samme funksjonene. En nettleserfane kan imidlertid ikke være vert for serveren, så du må stille med en selv – kjør cc_server lokalt og koble til ws://localhost:9030, eller pek den mot en server på en annen maskin. Denne hurtigstarten tar skrivebordsveien fordi den ikke krever noe serveroppsett; se Installer for nettleseralternativet.

Steg 2: Gå gjennom onboarding

Onboarding består av fem steg som kjøres i rekkefølge – du kan ikke hoppe over noe.

1. Koble til: logg inn med GitHub eller lim inn et personlig tilgangstoken med repo og read:org. Påloggingsinformasjonen lagres på serveren, knyttet til kontoen din.
2. Arbeidsområde: gi det første arbeidsområdet ditt et navn og velg eventuelt en logo. Når du oppretter det, seedes fem agenter – en CEO pluss qa, architect, engineer og librarian – sammen med de innebygde pipeline-malene.
3. Sandkasse: registrerer et sandkassevalg. Uansett hva du velger, kan du fortsette.
4. Adapter: velg hvilken adapter og modell agentene skal bruke som standard. Velg Control Center (built-in), og bruk deretter leverandørvelgeren som dukker opp, til å logge inn hos en modellleverandør – modellisten forblir tom til en leverandør er koblet til. Når du fullfører dette steget, festes også adapteren og modellen til arbeidsområdets CEO-agent.
5. Stemme (valgfritt): installer en talemodell på enheten for diktering, eller hopp over det.

Deretter åpner Control Center innboksen for arbeidsområdet.

Hva som avgrenser en agentkjøring

Agentkommandoer pakkes inn i vertens OS-egne sandkasse når en slik finnes – Seatbelt på macOS, bubblewrap på Linux. Windows har ingen backend, så kjøringer der avgrenses bare av de andre lagene: samtalens eget worktre (git worktree på Windows; copy-on-write der rift er tilgjengelig), påloggingsinformasjon som formidles per kjøring og trekkes tilbake ved nedriving, og tillatelsesreglene for handlinger. Se Sandkasse og sikkerhet.

Steg 3: Legg til en repo

Gå til Innstillinger → Arbeidsområde → Arkiv og klikk Legg til arkiv.

I dialogen blar du gjennom mappene på maskinen som kjører serveren, ikke på klienten din, og den holder seg innenfor røttene serveren er konfigurert til å eksponere (hjemmekatalogen til brukeren dens som standard). Bare git-utsjekkinger får en avmerkingsboks. Merk av din og registrer den.

En utsjekking godtas bare hvis den ligger inne i et git-worktre, har en origin-remote og den remoten peker på en støttet forge – github.com, gitlab.com eller bitbucket.org. Alt annet avvises med begrunnelsen.

Repoer er knyttet til arbeidsområdet: å registrere en utsjekking her plasserer den i dette arbeidsområdet. Det finnes ikke noe eget koblingstrinn.

Steg 4: Gi en agent en adapter og en modell

Gå til Innstillinger → Arbeidsområde → Agenter. Velg engineer-agenten i agentlisten.

På fanen Innstillinger angir du:

• Adapter: Control Center (built-in)
• Modell: velg en fra leverandøren du koblet til under onboarding

Trykk Lagre endringer.

Dette steget er i praksis ikke valgfritt. Bare CEO-agenten arver adapteren du valgte under onboarding; de fire spesialistene opprettes uten noen. De faller tilbake til Control Center (built-in) med Anthropics standardmodell, og kjører derfor bare hvis du har koblet til en Anthropic-konto – og på en modell du ikke har valgt, hvis du har det.

Steg 5: Send en oppgave til agenten

1. I sidepanelet finner du Områder-delen og klikker +-knappen.
2. Gi området et navn, legg til engineer-agenten under Legg til agenter, og opprett det.
3. Skriv en konkret, liten oppgave mot repoet du registrerte, og trykk Enter.

Control Center oppretter et copy-on-write-worktre av arbeidsområdets repoer for denne samtalen, setter sammen en prompt fra agentens rolle, persona, skills og områdets kontekst, og sender ut kjøringen. Kildeutsjekkingen din blir aldri rørt.

Steg 6: Se den jobbe

Du skal se følgende, i denne rekkefølgen:

• Send-knappen i skrivefeltet blir til en stopp-knapp, fordi en agent jobber i denne samtalen
• Agentens resonnering, verktøykall og tekst strømmer inn i transkripsjonen
• Send-knappen kommer tilbake når kjøringen er ferdig

Åpne deretter Innstillinger → Arbeidsområde → Agenter, velg agenten og sjekk fanen Logger: én kjøringsrad, med status, varighet, start- og sluttidspunkt og adapteren den kjørte på.

Det er løkken. Alt annet i Control Center – pull request-gjennomgang, pipelines, saker, møter, Slack – henger på den.

Neste steg

• Ditt første arbeidsområde: samme stoff, i roligere tempo, med isolasjonsmodellen forklart
• Gjennomgå din første pull request: ta en agents gren gjennom gjennomgang og sammenslåing
• Agentmodellen: hva en agent består av
• Opprett og konfigurer en agent: resten av agentskjemaet
• Kjør en orkestrering: ett mål, én godkjenning, en generert pipeline
• Koble til en enhet: følg flåten hvor du enn er
• Drift og klienter: hvordan skrivebords-, nett- og telefonklientene forholder seg til serveren