クイックスタート

何もない状態から、自分のコードに対して動くエージェントができるまでの、最短の完全な道筋です。順番どおりに進めてください。各ステップはその前のステップに依存しています。

必要なのは Git、GitHub アカウント、そしてモデルプロバイダーのアカウント（Anthropic、OpenAI、Codex、Cursor、Kimi Code、または API キーを持つ任意のプロバイダー）か、インストール済みの Claude Code CLI のいずれかです。それ以外は途中で設定していきます。

ステップ 1: インストールして起動する

インストールの説明に従って Control Center をインストールし、起動します。

初回起動時に、デスクトップ版は 「Control Centerをどのように実行しますか？」 と尋ねます。このアプリ内で実行 を選びます。Control Center はこのマシン上でヘッドレスの cc_server を起動し、これがデータを所有してすべての作業を行います。cc_server を目にすることはありません。代わりにオンボーディング画面が開きます。

何もインストールしたくない場合

同じアプリは、同じ機能のままブラウザーで app.usectrl.dev でも動作します。 ただし、ブラウザーのタブはサーバーをホストできないため、サーバーは自分で用意します — cc_server をローカルで実行して ws://localhost:9030 に接続するか、別のマシン上の サーバーを指定します。このクイックスタートは、サーバーのセットアップが不要なデスクトップ版の 経路をたどります。ブラウザーでの方法はインストールを参照してください。

ステップ 2: オンボーディングを進める

オンボーディングには 5 つのステップがあり、順番に実行されます — 途中を飛ばすことはできません。

1. 接続: GitHub でサインインするか、repo と read:org を持つパーソナルアクセストークンを貼り付けます。資格情報はサーバー上に、あなたのアカウントに紐づけて保存されます。
2. ワークスペース: 最初のワークスペースに名前を付け、任意でロゴを選びます。作成すると 5 体のエージェント（CEO と qa、architect、engineer、librarian）と、組み込みのパイプラインテンプレートがシードされます。
3. サンドボックス: サンドボックスの設定を記録します。どちらを選んでも続行できます。
4. アダプター: エージェントが既定で使うアダプターとモデルを選びます。Control Center (built-in) を選択し、続いて表示されるプロバイダーピッカーでモデルプロバイダーにサインインします — 1 つ接続するまでモデル一覧は空のままです。このステップを完了すると、ワークスペースの CEO エージェントにアダプターとモデルが刻印されます。
5. 音声（任意）: ディクテーション用のオンデバイス音声モデルをインストールするか、スキップします。

その後、Control Center がワークスペースの受信トレイを開きます。

エージェントの実行を制約するもの

利用可能であれば、エージェントのコマンドはホストの OS ネイティブのサンドボックスでラップされます — macOS では Seatbelt、Linux では bubblewrap です。Windows にはバックエンドがないため、そこでの実行を制約するのは他の層だけです: 会話自身のワークツリー（Windows では git worktree、rift が出荷される環境ではコピーオンライト）、起動ごとにブローカー経由で発行され終了時に取り消される資格情報、そしてアクションガードレールです。サンドボックスとセキュリティを参照してください。

ステップ 3: リポジトリを追加する

設定 → ワークスペース → リポジトリ に移動し、リポジトリを追加 をクリックします。

ダイアログが参照するのは、サーバーを実行しているマシン上のフォルダーであり、あなたのクライアントではありません。また、そのサーバーが公開するよう設定されているルート（既定ではそのサーバーのユーザーのホームディレクトリ）の内部にとどまります。チェックボックスが付くのは git のチェックアウトだけです。自分のものにチェックを入れて登録します。

チェックアウトが受け入れられるのは、git ワークツリーの内部にあり、origin リモートを持ち、そのリモートがサポート対象のコードホスト — github.com、gitlab.com、bitbucket.org — を指している場合だけです。それ以外は理由とともに拒否されます。

リポジトリのスコープはワークスペース単位です: ここでチェックアウトを登録すると、それは_この_ワークスペースに入ります。別途リンクする手順はありません。

ステップ 4: エージェントにアダプターとモデルを設定する

設定 → ワークスペース → エージェント に移動します。名簿で engineer エージェントを選択します。

設定 タブで、次を設定します:

• アダプター: Control Center (built-in)
• モデル: オンボーディングで接続したプロバイダーから 1 つ選びます

変更を保存 を押します。

このステップは事実上省略できません。オンボーディングで選んだアダプターを継承するのは CEO エージェントだけであり、4 体のスペシャリストはアダプターなしで作成されます。彼らは Anthropic の既定モデルで Control Center (built-in) にフォールバックするため、実行されるのは Anthropic アカウントを接続している場合だけです — そして接続している場合は、あなたが選んでいないモデルで実行されます。

ステップ 5: エージェントにタスクを送る

1. サイドバーで スペース セクションを見つけ、+ ボタンをクリックします。
2. スペースに名前を付け、エージェントを追加 で engineer エージェントを追加し、作成します。
3. 登録したリポジトリに対する、具体的で小さなタスクを入力し、Enter を押します。

Control Center は、この会話のためにワークスペースのリポジトリのコピーオンライトのワークツリーをプロビジョニングし、エージェントのロール、ペルソナ、スキル、そしてスペースのコンテキストからプロンプトを組み立てて、実行をディスパッチします。元のチェックアウトに触れることは一切ありません。

ステップ 6: 動く様子を確認する

次の順で表示されるはずです:

• この会話でエージェントが作業しているため、コンポーザーの送信ボタンが停止ボタンに変わる
• エージェントの推論、ツール呼び出し、テキストがトランスクリプトにストリーミングされる
• 実行が終わると送信ボタンが戻る

次に 設定 → ワークスペース → エージェント を開き、エージェントを選択して ログ タブを確認します: 実行が 1 行あり、そのステータス、所要時間、開始時刻と終了時刻、実行に使用されたアダプターが示されています。

これがループです。Control Center のその他すべて — プルリクエストのレビュー、パイプライン、チケット、ミーティング、Slack — は、これを起点に広がっています。

次のステップ

• 初めてのワークスペース: 同じ内容を、よりゆっくりと、分離モデルの説明とともに扱います
• 初めてのプルリクエストをレビュー: エージェントのブランチをレビューからマージまで通します
• エージェントモデル: エージェントが何でできているか
• エージェントの作成と設定: エージェントフォームの残りの部分
• オーケストレーションを実行: 1 つのゴール、1 回の承認、生成されるパイプライン
• スマートフォンをペアリング: どこからでもフリートを追跡する
• デプロイメントとクライアント: デスクトップ、Web、スマートフォンの各クライアントがサーバーとどう関係するか