Snabbstart

Det här är den kortaste kompletta vägen från noll till en agent som körs mot din egen kod. Följ den i ordning; varje steg bygger på det föregående.

Du behöver Git, ett GitHub-konto och antingen ett konto hos en modellleverantör (Anthropic, OpenAI, Codex, Cursor, Kimi Code eller vilken leverantör som helst med en API-nyckel) eller Claude Code CLI redan installerat. Allt annat ställs in längs vägen.

Steg 1: Installera och starta

Installera Control Center enligt beskrivningen i Installera och öppna det sedan.

Vid första starten frågar skrivbordsappen ”Hur ska Control Center köras?” Välj Kör i den här appen. Control Center startar en headless cc_server på den här maskinen, som äger din data och gör allt arbete. Du ser den aldrig; i stället öppnas onboarding-skärmen.

Vill du helst inte installera något?

Samma app körs i webbläsaren på app.usectrl.dev med samma funktioner. En webbläsarflik kan dock inte vara värd för servern, så du får tillhandahålla en — kör cc_server lokalt och anslut till ws://localhost:9030, eller peka den mot en server på en annan maskin. Den här snabbstarten tar skrivbordsvägen eftersom den inte kräver någon serverkonfiguration; se Installera för webbläsarvägen.

Steg 2: Gå igenom onboardingen

Onboardingen har fem steg som körs i ordning — det går inte att hoppa framåt.

1. Anslut: logga in med GitHub eller klistra in en personlig åtkomsttoken med repo och read:org. Inloggningsuppgiften lagras på servern och knyts till ditt konto.
2. Arbetsyta: namnge din första arbetsyta och välj eventuellt en logotyp. När du skapar den seedas fem agenter — en CEO plus qa, architect, engineer och librarian — och de inbyggda pipelinemallarna.
3. Sandlåda: registrerar en sandlådeinställning. Båda valen låter dig fortsätta.
4. Adapter: välj den adapter och modell som agenter ska använda som standard. Välj Control Center (built-in) och använd sedan leverantörsväljaren som visas för att logga in hos en modellleverantör — modellistan förblir tom tills en är ansluten. När du slutför det här steget skrivs även adaptern och modellen in på arbetsytans CEO-agent.
5. Röst (valfritt): installera en talmodell på enheten för diktering, eller hoppa över steget.

Control Center öppnar sedan inkorgen för din arbetsyta.

Vad som begränsar en agentkörning

Agentkommandon körs inuti värdenhetens operativsystems inbyggda sandlåda när en sådan finns — Seatbelt på macOS, bubblewrap på Linux. Windows har ingen backend, så körningar där begränsas bara av de andra lagren: samtalets egen worktree (git worktree på Windows; copy-on-write där rift finns), inloggningsuppgifter som förmedlas vid varje start och återkallas vid avvecklingen, och åtgärdsräckena. Se Sandlåda och säkerhet.

Steg 3: Lägg till ett repo

Gå till Inställningar → Arbetsyta → Arkiv och klicka på Lägg till arkiv.

Dialogen bläddrar bland mapparna på maskinen som kör servern, inte i din klient, och den håller sig inom de rötter som servern är konfigurerad att exponera (som standard serverns användares hemkatalog). Endast git-utcheckningar får en kryssruta. Markera din och registrera den.

En utcheckning accepteras bara om den ligger i ett git-arbetsträd, har en origin-remote och den remoten pekar på en kodvärd som stöds — github.com, gitlab.com eller bitbucket.org. Allt annat avvisas med orsaken.

Repos är knutna till arbetsytan: att registrera en utcheckning här placerar den i den här arbetsytan. Det finns inget separat länkningssteg.

Steg 4: Ge en agent en adapter och en modell

Gå till Inställningar → Arbetsyta → Agenter. Välj agenten engineer i listan.

På fliken Inställningar ställer du in:

• Adapter: Control Center (built-in)
• Modell: välj en från leverantören du anslöt under onboardingen

Tryck på Spara ändringar.

Det här steget är i praktiken inte valfritt. Endast CEO-agenten ärver adaptern som valdes under onboardingen; de fyra specialisterna skapas utan en. De faller tillbaka på Control Center (built-in) med Anthropics standardmodell, så de körs bara om du har anslutit ett Anthropic-konto — och då på en modell du inte valde, om du har gjort det.

Steg 5: Skicka en uppgift till agenten

1. Leta upp avsnittet Ytor i sidofältet och klicka på +-knappen.
2. Namnge ytan, lägg till agenten engineer under Lägg till agenter och skapa den.
3. Skriv en konkret, liten uppgift mot repot du registrerade och tryck på Enter.

Control Center etablerar en copy-on-write-worktree av arbetsytans repos för det här samtalet, sätter samman en prompt av agentens roll, persona, skills och ytans kontext och skickar i väg körningen. Din källkodsutcheckning rörs aldrig.

Steg 6: Se den arbeta

Du bör se följande, i ordning:

• Att skrivfältets skicka-knapp blir en stoppknapp, eftersom en agent arbetar i det här samtalet
• Att agentens resonemang, verktygsanrop och text strömmar in i transkriptet
• Att skicka-knappen kommer tillbaka när körningen tar slut

Öppna sedan Inställningar → Arbetsyta → Agenter, välj agenten och kontrollera fliken Loggar: en körningsrad med status, varaktighet, start- och sluttid och adaptern den kördes på.

Det är loopen. Allt annat i Control Center — pull request-granskning, pipelines, ärenden, möten, Slack — hänger på den.

Nästa steg

• Din första arbetsyta: samma stoff, i långsammare takt, med isoleringsmodellen förklarad
• Granska din första pull request: ta en agents gren genom granskning och sammanslagning
• Agentmodellen: vad en agent består av
• Skapa och konfigurera en agent: resten av agentformuläret
• Kör en orkestrering: ett mål, ett godkännande, en genererad pipeline
• Para din telefon: följ flottan varifrån som helst
• Driftsättning och klienter: hur skrivbords-, webb- och telefonklienterna förhåller sig till servern