Vieles läuft parallel.
Alles im Control Center.

Ein Ort für deinen Code, deine Agenten, Reviews und alles, was sonst zu deinem Entwickleralltag gehört.

Gib der Arbeit ihren eigenen Raum.

Starte Agenten in isolierten Worktrees. Verfolge ihre Werkzeuge, lenke die Arbeit und behalte den Kontext.

macOS, Windows, LinuxAuch im Web und auf dem Smartphone

Nutze die Werkzeuge, mit denen du schon arbeitest.

Verbunden über deinen Server, statt deinen Tag noch einmal zu kopieren.

GitHub Linear GitLab Claude MCP

Die Werkzeuge für jeden Tag.

Erledige die Arbeit, prüfe Änderungen und halte Entscheidungen fest.

Agentengespräch in Control Center mit Aufgabenkontext und Aktivitäten.

Parallele Agenten

Gib jeder Aufgabe einen eigenen Git-Worktree. Verfolge den Lauf, lenke den Agenten oder übernimm selbst, ohne die übrige Arbeit zu stören.

Agenten parallel ausführen

Pull-Request-Review in Control Center mit Codeänderungen und Review-Kontext.

Pull-Request-Reviews

Lies Diffs mit Diskussionen und Checks direkt daneben. Nutze bei Bedarf ein KI-Review und veröffentliche dann über dein eigenes Forge-Konto.

Pull Request prüfen

Ticketübersicht in Control Center mit Aufgaben nach Status.

Verknüpfte Tickets

Synchronisiere Linear, setze Prioritäten und weise Aufgaben zu. Verknüpfe das Ticket mit dem Gespräch, in dem die Arbeit erledigt wird.

Tickets verwalten

Meeting in Control Center mit Transkript und Meetinginformationen.

Meetingnotizen

Nimm Meetings auf deinem Server auf und transkribiere sie. Entscheidungen und Aufgaben bleiben auch nach dem Gespräch erhalten.

Meeting aufzeichnen

Pipeline-Ansicht in Control Center mit Ablaufschritten und Ausführungsstatus.

Wiederverwendbare Pipelines

Erstelle einen Ablauf einmal. Starte ihn nach Zeitplan, durch ein Ereignis oder von Hand und prüfe jeden Schritt.

Pipeline erstellen

Kontopool-Editor in Control Center mit den für einen Agenten verfügbaren Konten.

Kontowechsel

Wähle die Konten, die jeder Agent nutzen darf, und wechsle zwischen ihnen, ohne den Kontext des Laufs zu verlieren.

Modellanbieter verwalten

Nutzungsübersicht in Control Center mit Anbieterkontingenten und Rücksetzzeiten.

Nutzungskontingent

Prüfe die Kontingente der Anbieter und ihre Rücksetzzeiten, bevor du den nächsten Lauf startest.

Kosten verwalten

Fokus-Timer und Steuerung der Klangwelten in Control Center.

Klangwelten und Fokus

Starte eine Fokussitzung mit Timer, schalte Benachrichtigungen stumm und passe die Klangwelt im Hintergrund an.

Fokusmodus nutzen

Übersicht in Control Center mit aktiven Agenten und Einblicken in ihre Läufe.

Überblick über Läufe

Verfolge aktive Agenten und prüfe Kosten, Tokenverbrauch und Latenz ihrer Läufe in deinem Arbeitsbereich.

Agentenläufe untersuchen

Skill-Editor und Agenteneinstellungen in Control Center.

Editoren für Skills und Agenten

Bearbeite Skills im Arbeitsbereich und konfiguriere für jeden Agenten Modell, Anweisungen und Berechtigungen.

Skills verwalten

Ein Posteingang

Reviews, Freigaben und Blockaden in einer Liste. Mit der Befehlspalette springst du zur nächsten Aufgabe.

Dokumentation lesen

Ein roter Faden. Bis zur Auslieferung.

Arbeit wandert zwischen Werkzeugen. Ihr Kontext sollte mitkommen.

  1. Beginne mit dem Ticket.

    Setze die Priorität, lege die Zuständigkeit fest und verknüpfe das Gespräch. Das Ticket hält alles fest.

    Ticketübersicht in Control Center mit Aufgaben nach Status.

    Der Auftrag
  2. Gib der Arbeit ihren eigenen Raum.

    Besprich einen Plan, bereite einen isolierten Worktree vor und starte den Agenten. Lenke die Arbeit oder übernimm selbst.

    Agentengespräch in Control Center mit Aufgabenkontext und Aktivitäten.

    Die Arbeit
  3. Bring das Ergebnis ins Review.

    Lies die Änderungen, verfolge die Diskussion und veröffentliche mit deinem Forge-Konto. Der Zusammenhang bleibt erhalten.

    Pull-Request-Review in Control Center mit Codeänderungen und Review-Kontext.

    Das Ergebnis

Git-Push vor der Ausführung freigeben.

Sichere Git-Pushes, die Veröffentlichung von Pull Requests und andere geschützte Aktionen durch eine Freigabe ab. Prüfe, was der Agent vorhat, bevor er etwas ändert.

Niemand zum Freigeben verbunden? Die Aktion wird abgelehnt. Dein Server setzt Berechtigungen durch, nicht ein Prompt.

Aktionsfreigaben einrichten

Ein Agentenlauf, der bei einer Freigabeanfrage für einen Git-Push pausiert. Zeige den vorgeschlagenen Befehl, das Arbeitsverzeichnis und Schaltflächen zum Freigeben oder Ablehnen.

Native Desktop-App

Platzhalter für Bild oder Video

Control-Center-Posteingang mit Pull Requests nach Review-Status und einer blockierten Synchronisierung.

1440 × 900
Smartphone-Begleiter

Platzhalter für Bild oder Video

Smartphone-Begleiter mit demselben Arbeitsbereich, einer ausstehenden Freigabe und dem Status eines Agentenlaufs.

390 × 844

Dein Arbeitsplatz ist ein Ort. Deine Arbeit nicht.

Starte am Desktop. Schau im Browser nach. Bleib auch auf dem Smartphone dabei. Ein Server hält alles zusammen.

Native Desktop-AppIm BrowserSmartphone-Begleiter

Dein Server verwaltet die Daten und führt die Arbeit aus. Deine Geräte bleiben synchron.

Passende Plattform finden

Gute Fragen.

Ein paar Dinge, die du vor dem Start wissen solltest.

Ist Control Center nur für KI-Agenten?

Nein. Control Center bringt Tickets, Pull Requests, Gespräche, Meetings, Kalender, Pipelines, Agenten und einen persönlichen RSS-Reader in einem Arbeitsbereich zusammen. Agenten sind nur ein Teil davon; du brauchst sie nicht, um die anderen Funktionen zu nutzen.

Funktionen entdecken

Was unterscheidet ein Ticket von einem Gespräch?

Ein Ticket hält die Arbeit und ihren Status fest; ausgeführt wird sie in einem Gespräch. Vor einem Agentenlauf kann das Gespräch einen isolierten Copy-on-Write-Worktree bereitstellen. Unter Windows wird dafür ein Git-Worktree verwendet.

Beispielablauf ansehen

Wo laufen Agenten und was macht der Server?

Der Server verwaltet die Datenbank des Arbeitsbereichs, Zugangsdaten und APIs und führt Agenten aus; Desktop- und Browser-Clients zeigen und steuern die Arbeit. Optionale Worker-Maschinen holen befristet zugewiesene Aufträge ab und streamen Ereignisse, speichern aber weder Datenbank noch Zugangsdaten oder Budgets.

Architektur nachlesen

Wie viel Kontrolle habe ich über einen Agentenlauf?

Für jedes Gespräch kannst du „Nur vorschlagen“, „Mit Freigabe handeln“ oder „Eigenständig handeln“ wählen. Berechtigungen und eine Sandbox begrenzen weiterhin die erlaubten Aktionen; ohne zuständige Person werden Freigabeanfragen abgelehnt. Weiche Budgetgrenzen warnen, harte pausieren, und Ausführungen werden protokolliert.

Steuerung ansehen

Bindet ein Orchestrierungsplan automatisch Agenten ein?

Nein. Die Orchestrierung kann Rollen, untergeordnete Tickets und einen Plan recherchieren und vorschlagen, doch weitere Agenten werden erst nach Freigabe eingebunden. Der Planeditor öffnet sich über die Planzeile im ursprünglichen Gespräch; eine Ticketzuweisung allein startet keinen Lauf.

Beispielablauf ansehen

Kann ich Agenten vom gekoppelten Smartphone aus ausführen?

Das gekoppelte Smartphone ist ein schlanker Client für denselben servergestützten Arbeitsbereich, kein zweiter Ausführungsrechner. Desktop, Browser und Smartphone zeigen dieselbe Arbeit; Agenten laufen auf dem Server oder optional auf befristet eingebundenen Worker-Maschinen.

Verbundene Geräte ansehen

Welche Integrationen kann ich nutzen?

Die Synchronisierung mit Linear funktioniert; für Jira und ClickUp gibt es keine Anbindungen. Verbundene Google-Kalendertermine sind schreibgeschützt; Zu- und Absagen sind nur mit Schreibberechtigung für den Kalender möglich. Slack-Threads lassen sich mit Gesprächen verbinden, und angebundene Code-Hosts liefern Pull Requests und Checks.

Handbuch lesen

Wann erscheinen Meetingnotizen und Aufgaben?

Das Live-Transkript kann während der Aufnahme Sprechende unterscheiden. Nach dem Stopp verarbeitet ein zusammenfassender Agent das Meeting und speichert Notizen, Entscheidungen und Aufgaben; Aufnahme und Verarbeitung sind getrennte Zustände.

Den Tag im Zusammenhang sehen

Ist die öffentliche Demo ein echter Arbeitsbereich?

Die öffentliche Demo ist eine separate, eingeschränkte Version mit erfundenen Daten und Agenten, die einem Skript folgen. Ihre Einträge und Ausführungen sind Beispiele, nicht deine eigene Arbeit.

Live-Demo ansehen