Conceitos

Estas páginas explicam como o Control Center funciona e por quê. Elas servem para entender, não para fazer: nenhuma página aqui é um procedimento a seguir. Quando você quiser realizar uma tarefa específica, vá para os guias práticos; quando quiser consultar algo, vá para a referência.

Leia-as em qualquer ordem. Se você está começando agora, o modelo principal é o ponto de partida.

Modelo principal

As quatro ideias sobre as quais todo o resto se apoia.

• Espaços de trabalho e isolamento — a fronteira de tenant e por que ela é imposta pelo layout do banco de dados, e não pela disciplina das consultas
• O modelo de agentes — do que um agente é feito: identidade, papel, skills, adaptador e modelo
• Ciclo de vida do despacho de agentes — o que acontece entre a sua mensagem e o primeiro token do agente
• Modos — como chat, plan, review e orchestrate mudam o que um agente pode fazer
• Contexto de ferramentas e cache de prompts — por que um agente vê apenas um subconjunto de suas ferramentas, como ele chega às demais e o que mantém o cache do provedor aquecido
• Inteligência de código — o grafo de código, o servidor de linguagem, a busca estrutural e o depurador
• Histórico de conversa — persistência, compactação e bifurcação de uma transcrição

Segurança e controle

O que um agente tem permissão de tocar e quem decide.

• Sandbox e segurança — o que de fato restringe a execução de um agente hoje
• Barreiras — um único motor de políticas para toda ação de mutação e como uma regra é resolvida
• Autorização — papéis, o catálogo de permissões e a trilha de auditoria
• Rigs e recintos — por que os agentes recebem VMs descartáveis em vez da sua máquina, e qual é a fronteira de fato

Dirigir o trabalho

Transformar a intenção em trabalho que é feito.

• Tickets e delegação — a unidade de trabalho neutra em relação a fornecedores que toda a frota compartilha
• Pipelines e automação — fluxos de trabalho em DAG, gatilhos e execuções retomáveis
• Orquestração — um objetivo, uma aprovação, um pipeline gerado
• Revisão com IA — como uma PR se torna revisada: espaços de revisão, consenso entre pares, eixos e o veredito Ship/Hold/Block
• Conversas de PR — responder a uma menção no GitHub ou ao rótulo ai-review a partir do próprio host de código
• Memória e conhecimento — fatos, políticas e o que um agente tem permissão de saber
• Avaliações e qualidade — suítes de avaliação e a aba Qualidade

Pessoas e alcance

Trabalhar com outras pessoas e alcançar a frota de outros lugares.

• Multijogador e presença — humanos e agentes como participantes em pé de igualdade e o que controla o acesso
• Logon único — logins SAML e OIDC
• Pontes de chat — por que a ponte do Slack se conecta para fora e o que autoriza uma mensagem vinda do chat
• Controle remoto e mobile — como um celular alcança seu servidor e o modelo de segurança em torno disso
• Reuniões e transcrição — gravação no dispositivo, transcrição e resumo
• Calendário e agendamento — sincronização com o Google Calendar e alertas de reunião

Por baixo dos panos

O formato do próprio sistema.

• Arquitetura — camadas, o kernel compartilhado, portas e adaptadores
• Implantação e clientes — como os clientes de desktop, web e celular se relacionam com um único servidor
• Eventos de domínio — o barramento em processo pelo qual os recursos conversam